七年大厂人解析大厂技术栈、对应岗位和面试重点

RPC通信：现在国内互联网公司大多采用的微服务，所以服务间通信是基础能力。业界比较有名的开源框架：Dubbo(阿里)，gRPC(谷歌)，Thrift(Facebook)，Motan(新浪微博)。服务治理：服务治理是为了解决分布式系统中的一些关键问题，包括服务的发现与注册、服务的路由与负载均衡、服务的隔离与熔断、服务的安全与监控等。业界比较有名的开源框架：Dubbo(阿里)，Spring Cloud(Pivotal团队，基于SpringBoot构建)，Zookeeper(Apache)。消息队列：消息队列（Message Queue）是一种常见的应用间通信方法解决方案，主要用于异步处理、缓解系统压力、解耦服务等。业界比较有名的开源框架：RocketMQ(阿里)，Kafka（LinkedIn），RabbitMq。关系型数据库：MySQL是当今业界最流行的开源关系型数据库管理系统。目前除了Oracle官方版本外，业界比较有名的分支有MariaDB、Percona。分布式数据库：分布式数据库主要解决大数据存储、高并发访问、高可用性、数据一致性和故障快速恢复等问题。业界比较有名的产品OceanBase(蚂蚁金服)、PolarDB(阿里云)、Spanner(Google)。KV 存储：键值存储（Key-Value Storage），通常用于处理大量数据，其中的数据和查询需求可以简单地映射为查找键，获取值的模式。这种存储方式的优点是读写速度快，扩展性好，非常适合于存储大量的非结构化或半结构化数据。业界比较有名的开源KV存储：Redis : 内存型KV存储系统。适用规模较少，高性能稳定访问的大部分业务场景，如缓存。Dynamo(Amazon): 持久化存储系统。适用数据规模较大，冷热数据显著的业务场景。LevelDB (Google)、Rocks DB (Facebook)、Tair(阿里)。分布式缓存治理：分布式缓存治理是为了解决在分布式服务场景下，业务应用使用缓存所面临的可用性、性能以及扩展性的问题。业界比较有名的开源框架: 直连 cachecloud(SohuTv)，中间层代理Proxy: codis(CodisLab 豌豆荚)，twemproxy(Twitter)。国内大厂后端面试重点面试重点选取三个头部大厂（字节跳动、阿里、腾讯）作为分析case ，在这三个公司的招聘官网上随机各选取了一个业务研发的JD。可以发现：

1、倾向计算机相关专业（经验看这并非严格要求）；

2、要求要有一门熟练应用的编程语言。另外还发现了一个有意思的小细节，虽然字节主开发语言是Go和Python，但并非严格要求，候选人具有其他编程语言开发经验也可以，如Java、PHP、C++、C。相比之下，阿里和腾讯等老牌大厂对编程语言要求就严格一些，也会要求熟悉开源框架Spring/Spring Cloud等。

3、具备扎实的数据结构和算法功底（经验看现在招聘至少一面都会考察数据结构和算法，是非常重要的基础）

4、对数据库存储（MySQL）、缓存（Redis)、消息队列有明确要求，会重点考察。（阿里甚至要求精通！）

5、熟悉各类常见的微服务框架（配置中心、日志平台、监控、服务治理等）是加分项。

6、软素质，三个大厂都重点要求候选人要具备良好的团队沟通协作能力 和 自驱学习能力。（经验看这一点对于职场人非常重要）

总结来说，互联网头部大厂业务研发对后端技术栈要求并非面面俱到，从面试应聘的角度，具备以下知识就已经拿到了大厂敲门砖：

扎实的编程语言基础扎实的数据结构和算法功底掌握数据库存储（MySQL）、缓存（Redis)、消息队列等常见组件数据结构该怎么学？MySQL怎么掌握？学编程总不开窍怎么办？如何保持平稳的自学心态？

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